تشير البيانات المالية التي شاركتها Anthropic مع المستثمرين هذا الأسبوع إلى أن أداة تشفير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Claude Code، تمثل إلى حد كبير النجاح التجاري الذي أراده المختبر الحدودي. أعلنت الشركة عن أرباح تشغيلية للربع الثاني واحتفاظ بصافي الإيرادات بنسبة 900%، مما يعني أن الإنفاق من نفس العملاء في الربع الثالث من عام 2025 زاد بمقدار تسعة أضعاف في الربع الثالث من عام 2026.

ركزت Anthropic على الاحتفاظ بمستخدمي المؤسسات وأعلنت عن مجموعة جديدة من أدوات إعداد التقارير يوم الأربعاء مصممة لمنح هؤلاء العملاء فهمًا أكثر تفصيلاً للقيمة التي يحصلون عليها من رموزهم المميزة. الإنفاق.

باستخدام التحليلات الداخلية واستبيانات الموظفين، يمكن للمديرين عرض عمل الفريق خلال نطاق زمني معين، وما أنتجه، ومقدار تكلفته، ومكان تعطل سير العمل. تقول شركة Anthropic إنها لن تستخدم هذه البيانات بشكل افتراضي لتدريب النموذج. ستقدم التقارير أيضًا توصيات حول كيفية تحسين النتائج.

هذه محاولة واضحة لتوضيح عائد الاستثمار لأدوات Anthropic وإظهار للعملاء كيفية تحسينه - وهو مصدر قلق كبير بين كبار العملاء. تقوم Anthropic أيضًا بإنشاء ميزانيات جماعية مشتركة للسماح للفرق بإدارة الإنفاق الرمزي بشكل أفضل. تبحث الشركات عن هذا النوع من المعلومات لتحديد أفضل السبل لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي. في حين أن الاستخدام من قبل الشركات المدعومة بالمشاريع يؤدي إلى زيادة الإنفاق الرمزي، فإن معظم شركات Fortune 500 لا تشهد مكاسب كبيرة من نشر الذكاء الاصطناعي. أصدرت شركة Jellyfish، وهي شركة تصنع أدوات لمطوري البرمجيات، تقريرًا جديدًا بالأمس يعتمد على استخدام أدوات ترميز الوكلاء بواسطة 276000 من عملائها. يظل Claude Code والأدوات الأخرى المستندة إلى النماذج البشرية هي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع في المسح، وهي مسؤولة عن ما يقرب من ثلث جميع تغييرات الكود المقترحة المقدمة للمراجعة. والأهم من ذلك أن الإنفاق على هذه الأدوات زاد بمقدار عشرة أضعاف منذ بداية العام، حيث تعادل تكلفتها الآن حوالي 2% من إجمالي التكلفة الهندسية. لقد وصلنا بالتأكيد إلى النقطة التي يدرك فيها الناس أنه لا يكفي إنفاق الكثير. الآن عليك تحسينه وجعله يعمل. من Anthropic.

"لقد استغرقنا وقتًا طويلاً حتى نرى Codex يظهر بالفعل في بياناتنا، وقد أدى ذلك إلى ظهور Astra [أحدث طراز من OpenAI]،" كما قال نيكولاس ألباران، مدير منتج الذكاء الاصطناعي في Jellyfish، لـ TechCrunch. وتابع قائلاً: بالنظر إلى X، ستحصل على انطباع واضح بأن المنافسة أكثر صرامة. إن المخطوطة أفضل». " في الواقع، يتابع ألباران، "لقد كانت شركة Anthropic موجودة بالفعل مع تحركات مؤسسية رائعة، وكان لها ثقلها الخاص - لقد نجح هذا الشيء وعمل بشكل جيد، وبذل الكثير من الأشخاص الكثير من الجهد لتوحيد سير العمل حوله. وليس هناك سبب وجيه بما فيه الكفاية للتغيير. "

الأمر لا يتعلق فقط بالنماذج وسير العمل. إن واقع الأعمال يعني أنه بمجرد أن يتمكن المختبر الرائد من اللحاق بالعميل، يصبح التغيير أكثر صعوبة مما هو عليه بالنسبة لمبرمج فردي أو مؤسسة صغيرة. ويشير ألباران إلى الاستثمار الذي تقوم به جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى في المؤسسات "نحن الآن في مرحلة حيث أصبحت ناضجة بما فيه الكفاية، حيث بمجرد وصولك إلى هناك، سوف قال: "سيكون من الصعب تغييرها بشكل متزايد لأنك بذلت الجهد. على الرغم من أنها جميعًا متماثلة بشكل أساسي، إلا أنها ستكون مختلفة قليلاً، وسيكون لها مراوغاتها الخاصة في كيفية التعامل مع الوكلاء لملفات ND، وما إلى ذلك، وبالتالي فإن تكلفة التغيير ليست صفرًا."