أعلنت Google يوم الثلاثاء أن TorchTPU، نسختها التي طال انتظارها من PyTorch، متاحة الآن كمشروع مفتوح المصدر. بهذا، تنضم Google إلى Amazon في محاولة كسر قبضة Nvidia الخانقة على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تكون معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي

PyTorch هي مجموعة أدوات شائعة مفتوحة المصدر يستخدمها مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتشغيلها. وفقًا لبعض الحسابات، يتم استخدامه بواسطة 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تم تطوير PyTorch في الأصل بواسطة Meta (ثم Facebook) في عام 2016، قبل وقت طويل من أن يكون لدى العالم أي فكرة عن أن حاملي شهادات LLM سوف يغيرون العالم. في ذلك الوقت، كانت وحدات معالجة الرسومات Nvidia هي بالفعل الأجهزة القياسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، لذلك تم تصميم العديد من ميزات PyTorch للعمل معها خصيصًا. في عام 2022، حولت Meta PyTorch إلى Linux Foundation، وهي منظمة غير ربحية تدير العديد من المشاريع المهمة مفتوحة المصدر.

يسمح إصدار Google، TorchTPU، بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شرائح الذكاء الاصطناعي من Google، والتي تسمى وحدات معالجة Tensor (TPU). وهذا أيضًا يسهل ترحيل تطبيقات PyTorch الحالية إلى وحدات TPU، وبالتالي إلى Google Cloud. يمكن للمطورين القيام بذلك من خلال تغيير بسيط في التكوين ودون إعادة كتابة تطبيقاتهم.

أصدرت أمازون إعلانًا مشابهًا يوم الاثنين، حيث أصدرت نسختها الخاصة من PyTorch، والتي تسمى TorchNeuron. يسمح TorchNeuron بنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى شريحة الذكاء الاصطناعي من Amazon وTrainium وAWS دون إعادة الكتابة. وقالت أمازون أيضًا إنها تذهب إلى أبعد من ذلك في جهودها لتخفيف قبضة Nvidia على PyTorch. فهو يرسل التعليمات البرمجية إلى مشروع PyTorch الرئيسي الذي يفصل الميزات المختلفة عن شرائح Nvidia، مما يجعله أكثر انفتاحًا على أي جهاز بشكل افتراضي. ومع ذلك، يمكن لشركة جوجل أن تتفوق على أمازون بعدة طرق. ويقول إنه عمل مباشرة مع Meta وHugging Face وInferact (منشئ vLLM) وRadixArk (مبتكر SGLang) وآخرين للتأكد من أن ميزات TorchTPU ومكتبات الأكواد تعمل بشكل جيد مع أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الشهيرة هذه، تمامًا كما يفعل PyTorch الأصلي. الرقائق والسحابة وإصلاح الأخطاء على طول الطريق. حتى أنها قامت بتحديث أداة LiteRT الشهيرة، والتي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المدمجة، لتعمل بشكل أفضل مع تطبيقات PyTorch AI.

لا شيء من هذا يعني أن مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيتخلون تلقائيًا عن أجهزة Nvidia بشكل جماعي لأنه يمكنهم الآن الانتقال بسهولة إلى الرقائق والسحابات البديلة. لكن من الواضح أن أمازون وجوجل يعملان على إنهاء ميزة نفيديا.