تريد شركة Industrial Next أن تقوم روبوتات المصانع بتبديل المهام في دقائق، وليس أسابيع

تم إصلاح الأتمتة في معظم المصانع: تتم برمجة الروبوتات والآلات للقيام بمهمة ومنتج محدد. يتضمن تغيير الخط إعادة البرمجة الفعلية وإعادة التجهيز، أو تبديل المعدات، الأمر الذي قد يستغرق أسابيع أو أشهر. تقول شركة Industrial Next ومقرها سان فرانسيسكو إنها تغير ذلك. تقوم الشركة الناشئة، التي ظهرت اليوم على مسرح Startup Battlefield في TechCrunch Disrupt 2026، ببناء محطات روبوتية مستقلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومدعومة بنماذج أساسية خاصة تربط بين الرؤية وسياق المهمة والحركة. تدعي الشركة أن هذا يسمح بإعادة تجهيز خط الإنتاج في دقائق بدلاً من أسابيع دون البرمجة التقليدية. الهدف هو تمكين الشركات المصنعة من أتمتة المهام المعقدة والحساسة التي تتطلب تقليديًا عمالة بشرية.

أعلنت الشركة على خشبة المسرح عن شراكتها مع مكتب تكنولوجيا مجموعة BMW لتقييم التلاعب الماهر القائم على الذكاء الاصطناعي في التصنيع من شركة Industrial Next.

تأسست شركة Industrial Next في عام 2021 على يد Lukas Pankau وAllen Pan، وكلاهما عمل سابقًا في Tesla. كان بانكاو مهندسًا كهربائيًا كبيرًا في شركة Tesla قبل انضمامه إلى Waymo. قاد بان جهود مصنع تسلا المستقل وأصبح فيما بعد كبير المهندسين المعماريين في شركة القيادة الذاتية نيوليكس.

توصل الرجلان إلى فكرة Industrial Next أثناء العمل معًا في Tesla. كان أول لقاء لبانكاو مع بان يعثر عليه حرفيًا بينما كان بان نائمًا على منصة المصنع بعد أن قضى ليلة بلا نوم. على الرغم من أن الاثنين لم يتفقا في البداية، إلا أنهما أدركا بسرعة أنهما يشتركان في هوس إنجاز الأمور وأن لديهما مهارات متكاملة. 

بعد سنوات من مشاهدة أحدث تقنيات المركبات والقيادة الذاتية تعوقها معدات المصانع التي عمرها عقود من الزمن، أدرك المؤسسون أن التصنيع بحاجة إلى إعادة البناء.

"كان لدينا كل هذه الأشياء الرائعة التي يمكننا القيام بها في السيارات. كان بإمكاني تشغيل خوارزميات التعلم الآلي لتصميم سيارة لي، لكنني وقال بانكاو: "لم أكن أعرف كيفية برمجة الروبوت، وكان ذلك شائعًا جدًا بالنسبة لمهندسي تسلا". "كانت هناك فجوة كبيرة، أليس كذلك؟ كان هناك أشخاص يجيدون حقًا ما يفعلونه: تصميم السيارات وتصميم أنظمة القيادة الذاتية، ثم جعلتهم في حيرة من أمرهم في المصنع وهم ينظرون إلى هذه القطعة من المعدات من الثمانينيات. لذلك بدأنا في إعادة التفكير في الشكل الذي يجب أن يبدو عليه الأمر باستخدام التكنولوجيا التي لدينا اليوم واستخدام كل ما نعرفه اليوم. وكانوا يشعرون بالإحباط من المعدات الصناعية، حتى بعد ترك وظيفتهم التالية. وظلوا على اتصال، وغالبًا ما يتذكرون الآلات التي لم تعمل أبدًا بالطريقة التي يريدونها، قرروا في النهاية أن بإمكانهم تقديم أداء أفضل.

قال بانكاو: "كنت في Waymo في ذلك الوقت، وأشعر بالملل قليلاً لأنني فاتني وتيرة Tesla"، وأضاف أن بانكاو كان يشغل منصبًا مماثلاً في Momenta، وهي شركة تطوير لأنظمة القيادة الذاتية في الصين، وتذكر بان استنتاجهم: "نحن لا نصبح أصغر سنًا، وما زلنا متحمسين لذلك". نحن نستمر في الشكوى من التكنولوجيا الصناعية. على سبيل المثال، بعد مرور ثلاث سنوات، يجب أن نبدأ الشركة. "ونتيجة لذلك، حتى التغيير البسيط في العملية أو المنتج يمكن أن يتسبب في فشل الروبوت أو يؤدي إلى توقف مكلف، مما يجبر الشركات المصنعة على تبسيط منتجاتها لأسباب تتعلق بالتكرار. إن جعل الروبوتات مرنة حقًا يمثل تحديًا مختلفًا. فهي تحتاج إلى كميات هائلة من بيانات التدريب، وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة عبر الإنترنت، لا تمتلك الروبوتات مجموعات واسعة من البيانات اللازمة لتعليم الآلات أداء المهام البدنية المعقدة.

" أوضح بانكاو: "يمكننا أن نجعل الروبوتات تفعل كل هذه الأشياء الرائعة، مثل الرقص، لأن هناك بيانات لذلك، لكن لا يمكننا أن نجعلها تجمع أشياء عالية الدقة. "هذا هو المكان الذي أحرزنا فيه الكثير من التقدم في استخدام البيئات المحاكاة للقيام بهذه المهام عالية الدقة. الدقة والبراعة العالية. الخلطة السرية للروبوتات لدينا هي أننا منحناهم فهمًا للعملية بشكل عام، ولكننا نبني هذا الفهم باستخدام محرك محاكاة عالي الدقة قريب من الديناميكيات الحقيقية، والذي يسمح لنا بالسماح للروبوت بأداء هذه الأنواع من المهام عالية الدقة تقريبًا دون رؤية الأجزاء. all."

بعبارة أخرى، تتدرب الروبوتات في عالم افتراضي مفصل للغاية يحاكي عن كثب فيزياء العالم الحقيقي. ويمكن إعادة تكوين محطات الروبوت التابعة لشركة Industrial Next ودمجها وإعادة نشرها عبر خطوط إنتاج متعددة. ويتم تدريس المهام الجديدة من خلال المحاكاة والعرض التوضيحي، بدلاً من النصوص البرمجية المشفرة بشكل صارم.

أوضح بانكاو أن بعض محطات العمل الخاصة بالشركة الناشئة تُستخدم بالفعل في تصنيع أحد أكثر الهواتف الذكية شهرة في العالم. وهي تتعامل مع المهام التي حاول المصنعون أتمتتها لسنوات دون جدوى، مثل توصيل كابل مرن دقيق وتركيب غطاء موصل صغير. وقال بانكاو: "وأزرار بسرعة الإنسان أو أفضل بدقة 100٪، حتى عند الانتقال إلى طراز هاتف جديد وخط إنتاج لم يسبق لهم رؤيته يتجاوز محطات الروبوت لأننا لم نتمكن من برمجتها بكفاءة كافية باستخدام التقنيات التقليدية". "الآن نريد توسيع هذا ليشمل مهام أكثر تعقيدًا من مجرد بناء هاتف. نريد في النهاية الانتقال إلى بناء سيارة كاملة من البداية إلى النهاية دون أي اتصال بشري." فرانسيسكو.