تطلق Meta نموذجها الحدودي الأول Muse Wonder

أصدر مختبر Meta's Superintelligence Lab يوم الاثنين نموذجين جديدين متطورين، Muse Wonder وMuse Wonder Full، اللذين يمثلان المحاولة الأولى للشركة لنموذج حدودي.

حيث كان Muse Spark يهدف إلى أن يكون نموذجًا خفيف الوزن قادرًا على العمل بزمن وصول منخفض، فإن نماذج Wonder أكبر حجمًا وتعتبر أكثر قدرة، مع درجات قياس أعلى و نتائج أفضل في المهام المعقدة مثل البرمجة.

وفقًا لاختبارات التعريف (المقدمة في ورقة النموذج)، يحصل Wonder وWonder Full على درجات معيارية مماثلة لتلك الخاصة بـ Fable 5.1 وGPT-6 Astra.

"يمثلان معًا الخطوة التالية في سلم التطور لدينا وخطوة رئيسية نحو الذكاء الشخصي الفائق. » يقرأ منشور مدونة Meta حول النماذج:

ينعكس هذا المقياس في السعر: سيتم الوصول إلى Wonder من خلال Meta Model API، وسيكلف 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مما يجعله مكافئًا تقريبًا في التكلفة لـ GPT-6 Sol أو Opus. 5.5.

من الجدير بالذكر أن Wonder Full سيكون متاحًا فقط لمشتركي Muse Code ولن يتم تقديمه عبر واجهة برمجة التطبيقات. سيتم استخدام كلا النموذجين أيضًا لتشغيل وكيل Muse.

تماشيًا مع اهتمام Meta بتطوير مساعدين شخصيين قادرين على أداء المهام على مدار فترة زمنية ممتدة، ركزت الشركة بشكل خاص على قدرة النماذج الجديدة على الاحتفاظ بالمعلومات المقدمة من المستخدم وتجميعها، وهي خاصية تسميها Meta "الذاكرة النشطة".

لتحقيق استرجاع أفضل، سلطت Meta الضوء على معيار MemoryBench، الذي يتحدى أطر التعلم المستمر وبناء الذاكرة. وفقًا لاختبارات الشركة، أصبح أداء Muse Wonder الآن أفضل على MemoryBench من Fable أو Opus أو Astra.

قالت الباحثة Kavya Kopparapu في مقطع فيديو مصاحب لعملية الإطلاق: "لقد بذلنا قدرًا هائلاً من الجهد للتأكد من أن النموذج الخاص بك يمكنه تذكر ما هو مهم بالنسبة لك لأيام وأسابيع وشهور وما بعدها".

[__HTML_TAG_18__]]النماذج الجديدة هي أول إصدار للنماذج الحدودية منذ ذلك الحين. أعاد ألكسندر وانغ، مؤسس Scale AI، هيكلة جهود Meta في الذكاء الاصطناعي في أغسطس من العام الماضي، ومنذ ذلك الحين، أصدرت Meta نموذج Muse Spark خفيف الوزن ووكيل Muse، لكنها تجنبت هذا النوع من إصدارات النماذج المتطورة التي تشتهر بها OpenAI وAnthropic.