دراسة: الذكاء الصناعى يتنبأ بخطر سرطان البنكرياس قبل التشخيص بـ 5 سنوات

كشفت دراسة حديثة عن إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الصحية الروتينية والتنبؤ بارتفاع خطر الإصابة بسرطان البنكرياس قبل تشخيص المرض بما يصل إلى 5 سنوات، في خطوة قد تفتح الباب أمام اكتشاف الأشخاص الأكثر عرضة للخطر في وقت مبكر.

ووفقًا لتقرير نشره موقع Medical News Today، طور باحثون من مايو كلينك نموذجًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على المعلومات الموجودة بالفعل في السجلات الطبية الإلكترونية، إلى جانب نتائج تحاليل الدم والفحوصات المعملية التي يخضع لها المرضى بصورة دورية.

واعتمد الباحثون في تطوير النموذج على بيانات صحية طويلة المدى لنحو 40 ألف شخص، بينهم 6066 شخصًا أصيبوا بسرطان البنكرياس و33396 شخصًا ضمن مجموعة المقارنة. وتراوحت مدة السجلات الصحية المتاحة للمشاركين بين نحو 7.5 و19 عامًا، ما أتاح للنموذج البحث عن أنماط وتغيرات صحية دقيقة قد ترتبط بظهور المرض مستقبلًا.

ماذا كشف الباحثون

وأوضح الباحثون أن سرطان البنكرياس يمثل تحديًا كبيرًا أمام الاكتشاف المبكر، إذ قد لا تظهر العلامات التي تدفع المريض أو الطبيب إلى إجراء فحوص متخصصة إلا في مراحل متقدمة، ولذلك يرى الباحثون أن تحديد الأشخاص الذين ترتفع لديهم احتمالات الإصابة قد يساعد مستقبلًا في توجيه الفحوص الإضافية إلى الفئات الأكثر احتياجًا إليها.

وأظهرت النتائج قدرة النموذج على التمييز بين الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس والأشخاص الأقل عرضة للخطر، مع تحقيق أداء واعد عند تقييم خطر الإصابة قبل التشخيص بعدة سنوات. وذكرت Medical News Today أن قيمة الأداء التنبؤي للنموذج بلغت 0.853 عند تقييمه لخطر الإصابة قبل 5 سنوات في مجموعة البيانات المستخدمة في الدراسة، مع نتائج محدثة تشير إلى استمرار القدرة التنبؤية خلال السنوات السابقة للتشخيص.

كما أشار الباحثون إلى أن النموذج استفاد بشكل خاص من أنماط موجودة في تحاليل الدم الروتينية، إلى جانب بعض المؤشرات الطبية مثل مرض السكري والتهاب البنكرياس، بالإضافة إلى تغيرات أخرى تظهر عبر التاريخ الصحي للمريض بمرور الوقت. ولا يعني ظهور أي من هذه العوامل منفردًا أن الشخص مصاب بسرطان البنكرياس، وإنما يحاول الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعة كبيرة من البيانات والعلاقات بينها لتقدير مستوى الخطر.

وفي مثال على نتائج النموذج، أوضح الباحثون أن الأشخاص الذين قدر النظام أن لديهم خطرًا يزيد على 50% للإصابة بسرطان البنكرياس كانت احتمالية تشخيصهم بالمرض خلال عام نحو 88% في بيانات الدراسة. إلا أن هذه النتيجة لا تعني أن النموذج يمكن استخدامه حاليًا كاختبار تشخيصي مستقل.

وأكد الباحثون أن الخطوة التالية تتمثل في اختبار النموذج بشكل مستقبلي داخل أنظمة صحية مختلفة، للتأكد من قدرته على العمل بكفاءة لدى مجموعات متنوعة من المرضى، وتحديد ما ينبغي فعله بعد اكتشاف شخص لديه خطر مرتفع.

وشدد تقرير Medical News Today على أن النتائج لا تعني أن أداة الذكاء الاصطناعي أصبحت جاهزة للاستخدام كوسيلة فحص روتينية لسرطان البنكرياس، خاصة أن الدراسة الحالية لم تخضع بعد لمراجعة الأقران. ويجري الباحثون حاليًا مزيدًا من الاختبارات لمعرفة ما إذا كان استخدام النموذج يمكن أن يؤدي بالفعل إلى اكتشاف المرض مبكرًا وتحسين نتائج العلاج.