عندما شارك أليكس بايكوفيتز في تأسيس Mach9 Robotics في عام 2021، كان هدفه هو إنشاء طريقة أفضل وأسرع وأقل تكلفة للمهندسين المدنيين لإجراء عمليات الفحص البصري. تهدف الشركة إلى الحد من الروتين وتحديث العمليات البطيئة التي عفا عليها الزمن والتي تعيق البناء في الولايات المتحدة.

في غضون بضع سنوات، قامت Mach9 Robotics ببناء هذا الجهاز، لكن الجهد المبذول دفع بايكوفيتز إلى إدراك: أن الجهاز لم يكن عنق الزجاجة "لقد رأينا كم كان الأمر شاقًا بالنسبة لمنظمات الهندسة المدنية في أخذ البيانات من هذه الماسحات الضوئية الليزرية المذهلة وأنظمة التقاط بيانات الصور وتحويلها إلى مسح قابل للاستخدام"، قال لـ TechCrunch في مقابلة، في إشارة إلى خريطة مفصلة لموقع يستخدمه المهندسون لأعمال التصميم. وقال: "كانت الصعوبة تكمن في سير عملهم، وكيفية تحويل كل الكميات التي لا نهاية لها من البيانات التي يمكنهم جمعها إلى ... معلومات يمكن للأشخاص استخدامها لاتخاذ أفضل قرارات التصميم وإدارة الأصول على كل المستويات." لقد أتت المقامرة بثمارها، حيث نجح Mach9 في جذب ما يقرب من 100 عميل للحصول على النسخة التجريبية الخاصة من برنامجه، واستخدموه في أكثر من 2500 مشروع حتى الآن. يوم.

سمح هذا الزخم لـ Mach9 بالحصول على تمويل جديد يوم الأربعاء، أعلنت الشركة الناشئة عن جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 34 مليون دولار بقيادة مشتركة من First Round Capital وBessemer Venture Partners، وهي شركة ناشئة مقرها نيويورك تركز على الاستثمار في حالات استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في البناء والعقارات. وشاركت أيضًا شركة Quiet Capital، وهي شركة رأس مال استثماري موجودة بالفعل على طاولة رأس المال الاستثماري. في أغسطس/آب، قامت شركة ناشئة تدعى "سيفيلغريد" بجمع 26 مليون دولار لتطوير ما تسميه "خرائط جوجل لمترو الأنفاق". وفي الوقت نفسه، كانت شركة Blueprints AI، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج خطط معمارية متوافقة مع التعليمات البرمجية وجاهزة للترخيص في دقائق معدودة، من بين أفضل 200 شركة في مسابقة Startup Battlefield في TechCrunch Disrupt. خط الأنابيب الأسبوع الماضي.

قال: "يستغرق الأمر أشهرًا لتتمكن من تسليم المشروع، وحوالي أسبوع لكل ميل لشخص ما للقيام بذلك يدويًا في البرامج القديمة الحالية التي أنشأتها Autodesk وBentley Systems حول العالم".

تدعي شركة Mach9 أن برنامجها يقوم بأتمتة جزء كبير من هذا العمل، مما يجعل وقال بايكوفيتز: إن المعالجة أسرع بعشر مرات وخفض التكاليف بشكل كبير، وهذا يتيح للعملاء الذين يقومون بأعمال المسح والهندسة المدنية "توسيع قدراتهم الخاصة وتولي المزيد من أنواع العمل، ومشاريع أكبر وتوسيع نطاق كيفية تأثير بيانات الواقع على قرارات البنية التحتية الرئيسية". يتطلب.

قال: "هذا ليس شيئًا تستطيع العديد من النماذج المتاحة تجاريًا القيام به أو توفيره بأي صفة". "جزء كبير مما بدت عليه عملية التطوير لدينا منذ عام 2024 هو كيفية بناء النماذج الرائدة في الصناعة التي يمكنها تحويل الصور أو مجموعات بيانات الصور والمسح الضوئي بالليزر متعددة الوسائط هذه إلى هندسة بجودة المسح، مثل خطوط الرصيف وخطوط الرصيف، كل ذلك تمامًا بالطريقة التي يريدها عملاؤنا مع الدقة التي تتطلبها الصناعة. "

يأخذ نظام AI CAD الخاص بـ Mach9 بيانات المسح وينشئ مسودة أولية للخطة، والتي يمكن للمهندسين تحسينها بعد ذلك. وقال بايكوفيتز إن الشركة الناشئة "تمنحهم جميع الأدوات اللازمة لرسم وحذف وضبط القمم وتقييم جودة النموذج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى يتمكنوا من وضع أسمائهم بشكل فعال خلف المخرجات التي ينتجونها، لأن هناك العديد من "المسؤوليات في هذه الصناعة بالذات، وهذا يتطلب محترفين مرخصين يعرفون ما يبحثون عنه". أما بالنسبة للتمويل، قال بايكوفيتز إن شركته الناشئة ستقسم الأمر بين تحسين المنتج، وتوظيف خبراء الصناعة وتوسيع نطاق "جميع أجزاء مؤسستنا لمتابعة حيث يأخذنا السوق". "

في وقت لاحق، قال بايكوفيتز إنه ممتن لأنه اختار الجهاز في البداية. "لقد أعطت شركته الناشئة شيئًا لتقدمه للعملاء المحتملين، وكان هؤلاء العملاء إلى حد كبير هم الذين أخبروه أنهم لا يحتاجون إلى أجهزة أفضل لالتقاط البيانات". وأضاف أن مثل هذه المشاريع تساعد في جعل الولايات التي عملت معها Mach9، مثل تكساس، "أكثر أمانًا [و] كفاءة."[[HTML_TAG_19__]]