أطلقت Nvidia يوم الخميس نماذج مفتوحة جديدة مصممة للوكلاء الدائمين والحوسبة المتطورة.

يعد Nemotron 3.5 Super VL نموذجًا كبيرًا يضم 120 مليار معلمة يستهدف الوكلاء الذين تستخدمهم المؤسسة. على الرغم من أنه يستخدم إعدادات أقل من طراز Nemotron 3 Ultra، إلا أن Nvidia تدعي أنها تستطيع تقديم دقة مماثلة في مهام متابعة التعليمات واستخدام الأدوات. وعلى الطرف الآخر من الطيف، أصدرت الشركة أيضًا نموذجين من طراز بولت خفيف الوزن. وتهدف هذه إلى التشغيل محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية الجديدة التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي (التي تعمل بشريحة Nvidia RTX Spark) ومحطات العمل التي تعمل على DGX Spark. يتم حاليًا طرح أجهزة الكمبيوتر الشخصية هذه، التي تستهدف المستهلكين والمبرمجين والعاملين في مجال المعرفة بالشركة، في السوق من خلال شركاء مثل Microsoft وDell.  

"أي مؤسسة ترغب في تشغيل الوكلاء على البنية التحتية لـ Nvidia لديها الآن نموذج مفتوح ومحسن لطبقتها دون الحاجة إلى الاختيار بين السعة وقابلية النشر،" كتب كاري بريسكي، نائب رئيس Nvidia للنماذج المفتوحة والبرامج، في منشور المدونة الذي يعلن عن النماذج.  

تدعي Nvidia أن Super VL يكمل المهام بشكل أسرع من النماذج المنافسة من Anthropic وOpenAI (Opus 5، GPT 6.1 Sol، Luna، Astra) عند التدريب اللاحق على مهام وكيل محددة. تتضمن هذه المهام معلومات المستندات، والمحاسبة المالية، والتجارب العلمية، ومطالبات التأمين الطبي، ومرونة الهجمات الأمنية. 

على الرغم من أن مثل هذه الادعاءات شائعة عندما تعلن إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى عن نموذج جديد، فقد دعمتها Nvidia بقائمة من الشركات البارزة التي تقول إنها تستخدم Super VL. وتشمل هذه Skydance وEY وRamp وCrowdstrike وPerplexity وSalesforce.  

بالطبع، هذه ليست النماذج المفتوحة الأولى التي تطلقها Nvidia والتي تتنافس مع المعامل الحدودية الخاصة، وهي الشركات التي تعد من عملاءها واستثماراتها. تقدم شركة GPU العملاقة مجموعة كاملة من نماذج Nemotron التي تقوم بكل شيء بدءًا من الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وحتى التفكير والترميز والرياضيات وأتمتة الأعمال. 

ومع ذلك، فإن مختبرات الذكاء الاصطناعي الخاصة سريعة النمو هذه تتجه الآن إلى العديد من الشركات المصنعة الأخرى لشرائح وأنظمة الذكاء الاصطناعي خارج Nvidia لتلبية احتياجاتهم، مثل Trainium وAWS's Cerebras، وكذلك لبناء شرائحهم المحلية الخاصة.  

لذلك تعتمد Nvidia بشكل كبير على اتجاه الشركات الراغبة في تشغيل نماذجها المفتوحة في مراكز البيانات الخاصة بها. كتب بريسكي: "على عكس نماذج الحدود المغلقة، يمكن للمؤسسات تدريب Super VL بعد ذلك على بياناتها الخاصة، ونشرها على البنية التحتية الخاصة بها، والحصول على ملكية ما تقوم ببنائه". 

ولكن مع الإعلان عن نماذج أجهزة كمبيوتر محلية أصغر حجمًا، تحاول أيضًا تعزيز الاتجاه المزدهر لمساعدي الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. على الرغم من أنه يبدو أنه يتم تقديم مساعد الذكاء الاصطناعي الجديد كل يوم من قبل الشركات الناشئة والتكنولوجيا الكبيرة، فقد لا يرغب المستهلكون المهتمون بالخصوصية في دعوة هؤلاء الوكلاء إلى حياتهم من خلال منحهم إمكانية الوصول إلى معلومات حول أسرهم وصحتهم وأموالهم وما إلى ذلك.  

لذلك بينما تأمل Nvidia في إنشاء سوق جديدة لنفسها لبيع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل برقائقها عن طريق إنشاء آلات تقوم بتشغيل النماذج والوكلاء محليًا، كتب بريسكي أن مستخدمي أجهزة الكمبيوتر "يمكنهم تفويض المشاريع اليومية... دون إرسال أعباء العمل هذه إلى السحابة". 

من بين طرازي Bolt، يعد Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24 GB نموذجًا مكونًا من 74 مليار معلمة مصممًا لمهام الوكلاء المحليين. الغرض منه هو تحقيق التوازن بين السرعة والتفكير للتعامل مع التفكير متعدد الخطوات واستدعاء الأدوات وتصفح الويب. تم تصميم Bolt E4B الأصغر حجمًا لروبوتات الدردشة. 

يتوفر Super VL وBolt 74B-A9B الآن، مع وصول Bolt E4B في وقت لاحق من هذا الشهر، حسبما تقول Nvidia.